Innhold

• Utarbeidelse av data
• Inferentiell statistikk
• Beskrivende statistikk
• konklusjon

Typer av forskningsanalyser og beskrivende studier er kvantitative eksperimenter, semieksperimenter, korrelasjonsstudier og komparative studier. Kvantitativ forskning capitulerer volumer av beskrivende statistikk, som bare beskriver data. Inferentiell statistikk antar sannsynlighet for korrelasjon av data, noe som ikke nødvendigvis er tilfeldighet. Inferensiell statistikk generaliserer fra undersøkelsen til en bredere befolkning. Statistisk programvarepakker prosessbeskrivende statistikk ved å produsere informasjon om forholdene i dataene og graden av nøyaktighet av resultatet.

Statistiske programvarepakker analyserer beskrivende statistikk som ser etter korrelasjoner (Jupiterimages / Photos.com / Getty Images)

Utarbeidelse av data

En datalogg er en del av forskningsmetoden din. Utformingen av ordboken eller kodeboken viser navnet på hver variabel, med beskrivelse, format - numerisk, alfanumerisk eller alfabetisk - dato for oppkjøp, individuelle eller gruppeidentifikatorer, plassering av data i databasen og notater. Beskrivende data fra forskning, kodebasert teori, pretests og post-tester, eller annen eksperimentell design er sjekket for nøyaktighet og fullstendighet. Dataene er registrert i en database og en statistisk analyse pakke, IBM Statistisk pakke for samfunnsvitenskap (SPSS) eller Statistisk Analysesystem (SAS) ved State University of North Carolina.

Inferentiell statistikk

Eksperimentelle og semi-eksperimentelle studier sammenlignet to grupper: en kontrollgruppe og en eksperimentell gruppe eller resultater av forprøver eller etterprøver av samme prøve. Den enkleste inferensielle testen er om det er forskjell mellom de to gruppene, eller mellom pre-test og post-test resultater. En annen enkel inferensiell test er sammenligningen mellom gjennomsnittet av resultatene. For eksempel viser de gjennomsnittlige mattepoengene for en gruppe studenter før og etter å ha gjennomført et datastyrt studieprogram, om deres ferdigheter har økt. En test sammenligner forskjellen mellom de to gruppene. Analyse av varians, regresjon, skalaer og gruppering er andre metoder for inferensiell statistisk analyse.

Beskrivende statistikk

Beskrivende statistikk beskriver hver variabel og fordelingen, sentrale trender og spredning av hver variabel. Distribusjon er omfanget av hver variabel og hyppigheten av forekomsten. Grafer og tabeller viser fordelingen av data. Sentrale trender er middel, mote og median. Dispersjon er avstanden til et punkt fra den sentrale tendensen. Variasjonen beregnes som forskjellen fra dette punktet til gjennomsnittet, mote eller median. Standard divergensen beregnes ved å subtrahere gjennomsnittet fra tallene til selve nummeret. Variasjonen er verdien mindre enn gjennomsnittet kvadrert, dividert med antall variabler minus ett. Kvadratroten av variasjonen er standardavviket.

konklusjon

Konklusjonen av en kvantitativ forskningsundersøkelse innebærer relasjoner innenfor dataene. Beskrivende statistikk bestemmer nøyaktigheten av konklusjonen. Hvis dataene er internt og eksternt gyldige og studiekonstruksjonene er gyldige, er konklusjonen sannsynligvis nøyaktig. Mulige konklusjoner spørre om en hypotese er sann eller falsk. Uformelle forhold innenfor dataene er beregnet for å oppnå en grad av nøyaktighet og pålitelighet. Hvis forbedringen på grunn av den beregnede studien er uttalt, er det lettere å bestemme fordelen av studien, men forbedringen kan skyldes en annen variabel, for eksempel forskjellige spørsmål i testen. Mellomstore forbedringer oppstår ved en tilfeldighet.