Innhold
Statistikk er et verktøy som lar deg ta informerte beslutninger. Hvis en undersøkelse viser at en prosentandel av arbeidstakere i et område ikke er sysselsatt, kan unge inkludere dette tallet i deres yrkesvalg. Sampling, en prosess der forskere tilfeldig velger deltakere, kan være dyrt og tidkrevende, spesielt med store utvalggrupper. Systematisk prøvetaking - en prosess der forskere velger et representativt utvalg ved hjelp av en standard - kan imidlertid være en god måte å spare penger på. For eksempel kan et utleieselskap intervjue hver tiende kunde som kommer tilbake med videoen for å fullføre en undersøkelse.
Hastighet og bekvemmelighet
Prøvetakingen er basert på valg av individer eller objekter. I standardisert prøvetaking standardiserer forskere hvordan man skal bestille enhetene i befolkningen. For eksempel kan en verifier undersøke hvert tredje parti peanøtter. Systematiske prøver er veldig enkle, raske og praktiske for de som allerede har en liste over enheter i befolkningen. Statistikere drar nytte av å bruke denne prøven når de studerer store populasjoner fordi den dekker området jevnt. For eksempel, hvis en statsavdeling studerer hvordan innbyggerne bruker solkrem, bør den ideelt sett ha et utvalg av hele staten, i stedet for bare prøver fra noen kommuner.
Frekvens
Hendelser som skjer med jevne mellomrom er periodiske. For eksempel: et TV-program som sendes hver tirsdag klokka 20.00 har periodisitet. I en studie kan utvalgspopulasjonen ha slike egenskaper. For eksempel kan laks svømme nedstrøms i elva på samme tid hvert år. Forskere kan også merke et mønster av periodisitet. For eksempel kan det være flere bjørner i en region når laks går nedstrøms. Imidlertid kan periodisiteten i prøven ikke sammenfalle med standard periodisiteten.
I et annet eksempel kan en statistiker tilfeldig velge klubbmedlemmer til en studie. Det kan imidlertid hende at utvalgte deltakere ikke representerer den faktiske andelen av medlemmene i befolkningen. Det valgte utvalget kan bare omfatte medlemmer som har diabetes, men faktisk ikke alle faste har denne tilstanden. Situasjoner der prøvedeltakerne har egenskaper som er ganske forskjellige fra normene til den utvalgte populasjonen er usannsynlig, og å gjenta studien på et senere tidspunkt vil avdekke abnormitetene i studien.
Gjennomsnittlige prøver
Ifølge nettstedet Stony Brook University kan det å finne flere prøver og gjenta studien øke sjansene for å oppnå nøyaktige globale resultater. En forsker kan for eksempel studere utbredelsen av en bestemt sykdom blant poteter ved å undersøke dem på fire forskjellige dyrkningsbruk.En gård kan ha et ekstremt høyt antall patogener på grunn av dårlig landbrukspraksis. Ved å velge fire forskjellige egenskaper for en ny studie og beregne resultatene fra den første og andre gården, representerer den unormale gården nå bare 12,5% av gjennomsnittsresultatene, i stedet for 25%.
påvirkninger
Systematisk prøvetaking er en type sannsynlig prøvetaking, noe som betyr at forskeren må sørge for at utvalget representerer like mange medlemmer av befolkningen. Hvis ikke, vil resultatene bli forvrengt og avvike fra de reelle egenskapene til befolkningen. En studie kan for eksempel rapportere at 70% av innbyggerne i Campinas er imot en bestemt streik. Imidlertid, hvis undersøkelsen bare utføres ved å spørre UNICAMP-studenter, vil resultatene bli forvrengt, siden undersøkelsen ikke vil representere alle i byen.
Forskere kan unngå ytre påvirkninger hvis de velger prøvetakingsenhetene på en systematisk måte. I stedet for å stole utelukkende på studenter, er et alternativ å ringe hver hundre innbygger som er oppført i telefonboken og intervjue dem.
