Innhold
En av de første tingene du bør gjøre før du utfører en undersøkelse, er å bestemme hvilken type studieprosjekt du skal bruke. Mange faktorer påvirker dette valget, inkludert ditt forskningsspørsmål, kompleksiteten til prosjektet og tiden som kreves, samt andre ressurser til din disposisjon. Et tverrsnittsforskning er en av de billigste og enkleste å utføre.
Universitetsstudenter bruker generelt tverrsnittsundersøkelser (tabellbilde av mashe fra Fotolia.com)
definisjon
Uansett hvilken type forskning du utfører, i et tverrsnittsprosjekt samler du data for en kort og fast tidsperiode. Når det gjelder en undersøkelsesundersøkelse, forteller Dr. Ruth A. Palmquist ved University of Texas at "tverrsnittsundersøkelser brukes til å samle informasjon om en befolkning på et enkelt tidspunkt."
For eksempel, hvis du utfører en undersøkelse som spør folkens oppfatning om presidenten, kan du bare vite hva befolkningen føler ved å spørre dem; Du vil ikke ha informasjon om endring av holdninger eller meninger over tid. I andre typer arbeid, for eksempel i medisinsk forskning, vurderer du "resultater og eksponeringer ... på et øyeblikk, uten å komme frem eller gå tilbake i tid", som vist på Yale University School of Medicine nettsted.
Longitudinal søk
For å forstå et tverrsnittsforskning fullt ut, bidrar det til å undersøke et annet felles forskningsprosjekt. Lengdeforskning lar deg for eksempel samle data fra befolkningen over tid. Som forklart av professor Michelle A. Saint-Germain fra University of Long Beach i California (CSULB), gir et langsiktig prosjekt henne mulighet til å "måle endringer over variabler over tid." Hvis du vil vite hvordan uttalelsen om presidenten har endret seg over tid, kan du prøve din befolkning like etter valget ditt og på ett eller flere etterfølgende punkter.
fordeler
Professor Saint-Germain lister flere fordeler med tverrsnittsforskning. Den sier at dette gjør at du kan samle store mengder data fra et stort antall personer på et bredt spekter av fag. Disse egenskapene betyr generelt at dataene brukes av forskere fra ulike fagområder. Saint-Germain sier også at tverrsnittsforskning fungerer godt for utforskende studier. Dette gjør det nyttig for studenter som fortsatt utvikler ferdigheter eller har tid og ressurser til å kjøre mer sofistikerte forskningsprosjekter. Forundersøkende forskning er også en god måte å teste forskningsemnet på før du investerer mye tid og penger i det.
ulemper
Selv om et grunnleggende tverrsnittforskningsprosjekt kan være økonomisk, varsler Saint-Germain at størrelsen på prøven din eller antall variabler øker, og dermed koster prosjektet ditt. I tillegg tillater denne typen forskning ikke at han vurderer "fakta om" tidsplanen "for eksponering og effekt, med andre ord, om man går foran den andre," ifølge Yale-nettsiden. Enkelt sagt, du kan ikke oppdage detaljer om «årsak og effekt», ifølge Saint-Germain.
betraktninger
Som Saint-Germain påpeker, er US-folketellingen (amerikansk folketelling) et eksempel på tverrsnittsforskning. Det gjenspeiler sammensetningen av den amerikanske befolkningen på et øyeblikk. En massiv prestasjon, formålet med en folketelling er å undersøke hele befolkningen i et land. Du har sannsynligvis ikke tid eller millioner av dollar som trengs for å utføre en folketelling; men å få et utvalg av interessepopulasjonen din, kan gi nyttige og nøyaktige resultater hvis det er en del av en godt utformet forskningsstudie.